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长沙人工智能培训

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课程关键词: 长沙人工智能培训长沙AI培训长沙AI工程师培训

  • 课程价格 : 电询电询
  • 上课班制: 脱产班 业余班 工作日
  • 课程类型: 面授课程
  • 课程周期: 1个月以内
  • 上课地点 : 岳麓校区 芙蓉校区
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课程特色

机构简介

课程简介

COURSE INTRODUCTION

为什么学人工智能
国务院出台政策大力推动AI发展

保守估计,2030年的中国将成为世界主要人工智能创新中心。AI相关产业规模达十万亿元,你能想象吗?现今中国人工智能领域的投融资占全球的60%,是规模最大的国家。

人工智能人才需求

统计数据表明,截止2018年年中,AI从业人员五万人,而行业需求量已经突破 一百万人,而AI对人才的需求仍然与日俱增。

人工智能岗位薪资

人工智能高科技人才全球紧缺,需求旺盛。技术类工程师平均月薪2.58万,而50%的人工智能人才月薪可达3万以上。

什么样的人适合学
  • 大学生

    就业需求迫在眉睫,对未来充满期待和不确定,该入哪一行、选择什么职业?

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  • 职场人士

    已经拥有了数据分析抓取方面工作经验的白领,技能发展遇到瓶颈,如何突破职业天花板?

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  • IT从业者

    Javaer、PHPer、前端er...具备了丰富的项目开发经验,职业发展进入平台期,如何迈进科技前沿行业?

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人工智能职业规划
  • AI算法工程师

    深度学习算法研究实现和优化,负责特定需求的深度学习算法解决方案。
    跟进业界人工书能的研究成果,开发并提升相应的算法任务。

  • 图像识别工程师

    根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发。
    负费相关算法的核心代码实现或移植。

  • 自然语言处理工程师

    根据公司产 品和业务需求,进行相关 NLP算法的研究和开发。
    负责NLP问题的研究,完成知识抽取实体匹语义消歧关系抽取等应用的研发

  • 数据分析T程师

    负责数据分析工作,挖研数据分析需求,制定井文施分析方案,进行项目数据分析、模型建构和数据处理。
    结合分析结果,设计业务指标体系及数抵产品井驱动相关业务的发展。

  • 数据挖掘工程师

    对产品与用户数据进行息取和分析,发现数据背后的特征规律;
    完成产品、市场等部7提出的各类数据挖掘需求完成机器学习与数据挖掘项目。

  • 语音识别工程师

    参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程文现。
    负责跟进行业前沿技术发展趋势,不断优化当前神经网络模型;

科学实用的课程体系
课程体系
人工智能 人工智能初级:人工智能技术和应用场景的全面解析,系统化介绍人工智能技术链条 通过实例对人工智能的开发语言载体Python进行深入理解并掌握Python语法规则,变量和数据类型,程序结构控制, Python的数据结构, Python中的OOP,了解神经网络的训练方法和流程,学习主流机器学习、深度学习框架环境的搭建,TensorFlow、 Keras、 Caffe等。
人工智能中级:本模块重点在于算法的开发实现方面,学习人工智能中的识别技术 通过数字识别和人脸识别、自然语言处理等这些应用极为广泛的项目开发,深入介绍深度学习的概念,激活函数以及神经网络基础,对CNN、RNN进行原理方法和原理学习,卷积层和池化层,图像特征提取与识别,经典LeNet模型,LSTM,Encoder-Decoder Model等,同时引入自然语言处理方面的内容,包括分词、题干提取建模等,为不同方向的技术学习构建完整的技能知识图谱。
人工智能高级:从本阶段开始, 我们的学习重点转向高级的模型优化算法上 在项目开发实现的基础上进行调优处理,通过学习过程的优化、数据预处理方法、超参数、学习率优化、Batch-Normalization等方法 ,实现开发算法的优化,完善提升神经网络的效率和质量,进一步理解算法实现与设计 ,实现开发工程师提升到算法专家之路。
数据分析 数据分析初级:使用Python处理工作场景中的简单数据分析 基于CDBD (中国历代人物传记资料库)数据集开发课程案例,介绍数据分析的基本流程和方法,涉及的数据建模方法主要是聚类和决策树,学完之后能够使用Python处理工作场景中的简单数据分析。
数据分析中级:成为具有一定分析思维的数据分析师
基于真实企业数据库开发案例,重点介绍K-近邻、凝聚与分裂(层次聚类算法)、线性回归、朴素贝叶斯等数据建模方法,最终成为具有一定分析思维的数据分析师 ,满足就业需求。
数据分析高级:成长为一名高级数据分析师,并获得算法工程师的相关技能 基于前两个阶段学员学习数据开发的在线学习数据分析案例,通过完全贴近真实情境的数据分析工作,学会处理各种数据分析中的复杂问题,所使用的建模方法有支持向量机、DBSCAN、逻辑回归和反向传播神经网络,最终成长为一名高级数据分析师 ,并获得算法工程师的相关技能,能做出直接跟系统交互的仪表盘。
Python
Python初级:数据可视化
在大量数据的情况下,如何让数据能够更直观,更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。通过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求,在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用。
Python中级:数据抓取与采集
互联网上存在着海量的数据信息,通过爬虫可以快速高效的获取这些数据。Scrapy爬虫框架是当前非常流行的一款爬虫框架。Scrapy使用Python作为开发语言,并且提供了非常丰富扩展功能,数星掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标。
Python高级:数据清洗与挖掘
本阶段主要完成数据处理方面的学习,利用Python实现数据清洗与存储相关技能。数据被正式应用于Al核心算法前,需要经过迁移、清洗、分片等多种转换处理,利用Python的numpy、pandas模块有效处理源数据中的空缺值、噪声数据、不一致数据、重复数据等。数据来源、存储环境是多样的,分别来自于JSON、CSV文件 , MySQL、Redis、 MongoDB数据库, HDFS文件系统等等。利用Python的json、 CSV、 pymysql、 redis. pymongo、
pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题。
优质师资
  • 曾老师 曾老师

    毕业院校:湘潭大学
    教育经验:具有13年以上的工作经验,主持、参加了集团公司的企业网站开发项目、OA办公软件的开发工作,发表省级、国家级论文十余篇,多次获集团科技进步奖,2015年获国家级行业能手的荣誉。
    擅长技术:Java ,Web前端技术:HTML5+CSS,Ajax,常用脚本:JavaScript,jQuery,服务器分布:tomcat,数据库:MySQL,SQL Server,主流框架:Struts2,Spring,Spring mvc,Mybtais

  • 赵老师 赵老师

    毕业院校:湖南师范大学
    教育经验:拥有高级教师资格证,六年带班教学管理经验,总结出自己的一套班级管理方法体系,善于和学生沟通,及时发现问题,解决问题,工作认真细致,深受家长和学生的喜爱。
    寄语学员:知识是学出来的,能力是练出来的,品行是修出来的,智慧是悟出来的。只有努力攀登顶峰的人,才能把顶峰踩在脚下!


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