适用对象

1.高中及高中以上学历者。

2.18-45岁的学员。

3.无基础想转行者。

4.技能提升、应届生。

5.对数据库开发行业感兴趣者。

学习目标

从入门到精通

成为数据库工程师

全面掌握所学企业实用技能

高薪入职国内外名企成就自我

课程亮点

课程内容：理论知识+项目实操+案例详解+助教督学+就业指导。

授课方式：双师教学，线上+线下课程随播，手把手教学。

就业保障：免费重修服务、入学签订就业协议，全国合作企业10万余家。

教学特色：小班制教学，多班次选择。

课程内容
1.JavaSE阶段
Java基础、Java基本语法、
变量、基本数据类型、运算符、流程控制、数组
对象、类、属性、方法、构造器、重载、继承、重写、封装、多态、抽象类和接口
2.JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）
XML、HTML/CSS、JavaScript、JQuery
JQuery、Bootstrap、VUE
SmartBlog全站开发
MySQL、SQL、DDL、DML、DQL、DCL、JDBC、数据库连接池、Druid、数据库设计
Tomcat、Servlet、Request、Response、Cookies、Session、过滤器、监听器、Thymeleaf模版引擎
Ajax、SmartBlog
3.JavaEE阶段（EasyMall项目贯穿）
Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、SpringBoot、Shiro认证框架、AdminLTE
Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Config+Git
学子商城项目实战，项目搭建、RESTful、文件上载、AOP、拦截器
Nginx、Redis、MySQL读写分离、Kafka
4.大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）
Linux、云平台的使用
Redis与SpringBoot整合、Mycat与SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合
Luncene、爬虫
EasyMall项目
5.大数据框架阶段
大数据高并发基础、大数据Java加强、
大数据离线数据分析、Hadoop、flume
Hive、Hbase、zebra项目
大数据实时数据分析、storm、kafka、分布式编程思想
网站流量分析项目
6.数据挖掘与机器学习算法阶段
统计学基础、R语言基础
回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、
集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型