PART 1
公司简介
深圳博睿同创信息技术有限公司(前身为博睿思创软件）2007年成立于浙江杭州，现主要业务是 为大客户、大行业提供专业的技术服务，为客户提供企业级应用开发、云计算、大数据、设计、维 护、质量保证和测试、项目外包、业务流程外包和人才实训、岗前实训、IT技术人才定向培养等服 务。现如今已与华为、BAT、中软、IBM等行业巨头有着深入合作，并长期结合客户行业特点，为 客户提供先进、实用、可靠的信息化技术服务。

PART 2
BI大数据基本知识
课程内容
BI大数据的概念介绍，什么是大数据，BI是用来做什么的，在公司里面有什么BI相关的职位；职业前景是怎样
数据库基本知识与数据库的应用
什么是数据仓库,数据建模,数据可视化
什么是ETL，ETL工具Kettle，Datastage，informatica的介绍和使用
数据模型的设计与开发
数据可视化、报表工具Firereport,Cognos,BIEE,Tableau,BO,BW
什么是数据分析及方法论的介绍和使用
BI大数据项目流程与规范
linux与shell脚本的基本知识
什么是hadoop生态体系，基本应用有哪些
BI大数据常用架构体系
PART 3
核心技能之sql基本知识
课程内容
Oracle数据库的安装和服务器连接,用户、角色和权限配置
SQL语句的类别：DQL/DML/DDL/DCL
SQL数据操作和查询：查询结果、查询顺序、聚合函数等 表的创建、约束：oracle常用数据类型、创建表和表约束
数据操作语言：数据的插入、更新和删除；不同删除方法的效率和区别
操作符的运用：算术运算、关系运算、逻辑运算和字符串连接操作符等
高级查询:distinct/null/in/between..and../like/集合运算/连接查询等
子查询和常用函数：子查询、oracle伪列、分析函数等
表空间和数据库对象：同义词、序列、视图、索引、表空间、表分区等
PL/SQL程序设计：变量声明、条件、循环控制、游标、动态SQL等
数据库的范式、代理主键和业务主键、数据库底层结构以及数据库设计原理

PART 4
核心技能之sql优化
课程内容
性能优化：not in改写、关联条件不能有函数计算、去重少用distinct、 hints
保存历史数据：缓慢变化、增量、全量
Mapping映射
关联机制：hash join、nested loop join、merge sort join
SQL执行计划：扫描方式（全表扫描、索引扫描）、关联方式
海量数据处理
使用临时表暂存中间结果
多表关联优化、子查询性能优化
减少访问数据库的次数、表的查询次数
通过优化索引提高SQL执行效率

PART 5
核心技能之Oracle 数据库开发应用
课程内容
PL/SQL概念和工具的使用，PL/SQL的优点或特征介绍、PL/SQL块和PL/SQL结构
标识符和变量类型、变量类型、复合类型、记录类型、数组类型
使用%TYPE和%ROWTYPE、LOB类型对于大数据对象的存储
BIND绑定变量在系统中的运用
PL/SQL 表：定义记录表（或索引表）数据类型
运算符和表达式(数据定义):关系运算符、一般运算符、逻辑运算符
数据库赋值、条件控制IF，循环控制LOOP,WHILE,FOR
游标CURSOR(显示游标和隐式游标),打开，提取数据，关闭
动态SQL
创建存储过程Procedure以及调用、自定义函数Function以及调用
异常处理Exception、定时任务，同步数据
创建包package、创建log日志

PART 6
核心技术之ETL
课程内容
ETL来源数据分析、目标分析
ETL开发步骤与测试
更新机制：全量更新与增量更新
ETL的调度与监控
编写开发文档

PART 7
核心技术之数据仓库
课程内容
数据仓库设计ods、dw、md、dm设计理论
数据仓库开发，用户、表空间设置
dw表设计与开发、md表设计与开发
数据模型dm设计与开发
数据模型优化、数据校验与核对

PART 8
核心技术之报表开发
课程内容
报表设计：表格、趋势图、饼图、柱状图等
数据源对接，基本数据展示
指标维度分析
图表元素设置
报表发布

PART 9
核心技术之Hadoop
课程内容
hadoop分布式系统的基本原理，相关组件hdfs，hive、hbase、sqoop、 flume等的功能作用
map-reduce运行机制
HQL的基本语法以及hive的基本操作以及hue的使用
能编写简单shell脚本实现HQL的查询逻辑
基于hive数据仓库的案例

PART 10
项目流程与实战
课程内容
BI大数据项目组构成、项目组成员职责
需求开发流程、上线步骤
运作中的问题及如何解决
项目流程和经验
华为、平安银行项目实战
oppo零售分析系统项目实战
大数据主流架构，BI系统架构，数据分层，搭建数据库实例， 包括主从、集群、容错等
大数据分析方法与实战
ETL详细设计、开发、部署及维护工作
海量数据性能优化
kettle工具使用，control-m工具(调度)，BIEE工具使用， Cognos报表工具使用

PART 11
扩展技能之python 数据分析与数据处理
课程内容
编程语言的概念；Python的概念和原理；公司中python的运用场景
python交互式解释器的使用； editplus/notepad++/sublime/idle/pycharm/eclipse编辑器的特点和运用
数和表示式；不同注释的差别及运用； 进制转换和使用：二进制、八进制、十进制和十六进制
变量、常量和python赋值；输入和输出语句；数据类型的使用：布尔、数字、字符 串、列表、元组、字典、集合
数据类型的操作：查找、替换、新增、拼接、统计、排序等方法；python中的切片 规则和赋值方法
编码格式介绍和使用；系统的常见函数运用；python常用模块的使用：数学、随机、 加密、正则、操作系统等
正则表达式的规则和使用方法；条件、循环和其它关键字；python连接数据库的函 数和方法；try语句对于Python代码异常运行的捕获
第三方模块的安装和使用：pip/easy_install/源码安装方式；面向对象：类和对象； 属性引用和实例化过程；类的继承、抽象、重写、多态、派生、封装
requests页面接口和数据的获取

PART 12
面试相关
简历的制作：要素分析及编写技巧
面试常见问题的分析、练习与解答
面试的流程、技巧和细节分析
技术模拟面试、人事模拟面试，以及面试的点评和答疑
神秘人物：华为、平安银行BI大牛的公司项目讲解